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撰稿人：潘继和
“2023年中国发生了百模大战，这实际上造成了社会资源，特别是计算能力的巨大浪费。”
7月4日，在2024世界人工智能大会产业发展主论坛暨人工智能全球治理高层会议上，百度创始人、董事长李彦宏一上台就用犀利的言辞明确了自己的宗旨。
面向全球专家、从业者、投资人，他提出多项观点，并明确表示“AI时代，‘超能力’应用比只看DAU的‘超级应用’更重要”。
今年大屏发展迅猛，进步巨大，业内一大共识是，下半场的“战役”将聚焦垂直应用和场景落地。
路线如何选择、如何看待应用、下一步的趋势又会在哪里，李彦宏在最新讲话中指出了三个关键方向。
路线区分
去年一张名为《大型模型深渊》的长图引发了广泛的热议，公众惊讶地发现，如此多的玩家被挤在最底层，能看见的只有少数。
据不完全统计，目前国内发布的大型模型已超过300个。
关于大车型的重复性争议层出不穷，有业内人士和投资人认为，基础型大车型将进入淘汰阶段，大部分难以实现差异化和商业化，很快就会消失。
“在AI大模型(赛道)里，只有10家企业会发挥重要作用”，中国工程院外籍院士张亚勤说。
随着模型迭代速度加快，走向多模态等能力，对算力的需求也会激增，考验玩家的资本和人才密度，也会进一步提高进入门槛。
那么，大型模型的更大机会在哪里呢？
“在基础模型之上，一定要有数千个甚至数百万个AI原生应用，这样大模型的价值才能够体现出来。”李彦宏在去年的一场活动上做出过这样的表述。
他表示自己有些焦虑，因为他发现公众仍然对模型本身兴奋，AI应用的价值被忽视。在多次公开演讲中，李彦宏不断呼吁发展AI原生应用。
就如同手机操作系统一样，主流的就两个，那就是iOS。
机会不在于基础，而在于其上百花齐放的应用创新，对于创业公司来说，专注于基于大模型的应用开发更为合适。
从行业角度看，越来越多的企业和用户的关注点从哪些模型最强大转移到哪些模型可以在自己的场景中使用、能够带来哪些实际价值。
这也引发了业界又一次严肃的讨论：开源和闭源哪个更好？
李彦宏坚定地站在后者。
关于文心是否开源，百度内部曾经有过很激烈的讨论，最终决定不开源。
在李彦宏看来，与传统软件开源不同，大模型开源并不意味着每个人都做出贡献就能成功。
当模型开源的时候，你只能拿到一堆参数，而且还要做SFT、安全比对，就算你拿到了对应的源码，你也不知道这些参数是用什么比例、多少的数据来训练的。
他坦言，在同样的参数规模下，开源模型的能力不如闭源模型，“如果开源模型的能力想赶上闭源模型，就需要更大的参数规模，这意味着更高的推理成本和更慢的响应速度。”
不管是开源还是闭源，最终的目的都是商业化。
从这个角度来看，考虑到可靠性、数据隐私和安全以及知识产权等维度，闭源大模型可能是业界更好的选择。
用李彦宏的话来说，在激烈的商业环境中，如果想比同行更有效率、更省钱，闭源模式是最有效的，开源模式更适合学术研究、教学等领域。
在开源与闭源话题的最后，李彦宏再次强调，“没有应用，单单是基础模型就没有价值，不管开源也好闭源也好。”
实用第一
大模型时代，业界热切期待真正“杀手级”超级应用的出现，相关话题也颇多。
比如它的规模标准应该达到什么数量级，DAU是否要达到3亿甚至10亿才配得上“超级”这个前缀，都存在不同意见。
百度选择跳出来看看。
李彦宏指出，要避免陷入“超级应用陷阱”，认为只有10亿DAU的应用才算成功，“这是移动时代的思维逻辑”。
他演讲的背景是，在大模式下imToken官网，全球科技产业格局和秩序被重构，游戏规则发生改变。
在李彦宏看来，应该回归“实用”这个最简单的商业出发点，AI时代，“超级能力”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要。
这一观点指出了人工智能应用的特征，不是简单的规模大，而是能运行、能被使用。
正如主流电商不再关注GMV而是强调用户体验一样，大众对于AI应用的评判也应该更加现实，关注其为企业业务、行业场景带来的价值。
一个好的现象是，基于基础模型的应用现在已经渗透到各行各业，一些行业已经产生了标杆案例，比如金融、交通、政务等，都是批量应用的热门领域。
例如在快递行业，利用大模型能力处理订单，可实现“一图、一句话发快件”，减少繁琐流程，将快递寄送时间从3分多钟缩短至19秒。
比如，程序员利用AI辅助编写代码、提高工作效率早已成为常态。
李彦宏透露，百度文心快码已逐步渗透到各个领域，在百度内部，约有30%的代码由AI生成，代码采用率超过44%。
目前，百度遵循“体量应用”战略，已首发AI原生应用文心易言，用户规模超3亿，应用场景广泛。
从增长速度来看，短短两个月时间，温馨大模型日调用量从2亿增长至5亿以上。
李彦宏表示：“如此大的变化表明了其背后的真实需求。有些人在使用它，有些人确实从这个大模型中受益并获得了价值。”
下一个出口
大型模型实现最受欢迎的颠覆变量是AI Agent。
人工智能领域的领军人物吴恩达就是的粉丝，他认为智能代理的发展将成为AI时代的重要力量，甚至比基础模型更重要。
李彦宏也非常看好AI的这个应用方向。
他指出，随着基础模型越来越强大，开发应用程序也会越来越容易，其中最简单的就是智能代理。
只要用“人类语言”解释清楚工作流程，并结合专有知识库，就能创建出有价值的智能实体，“比互联网时代制作网页还要容易”。
智能代理不仅具备沟通能力，还具备反思和协作能力，这意味着它不仅可以执行任务，还可以独立决策并与人类进行交互。
未来多个智能体协同解决复杂任务将是一大前沿趋势，运用到企业管理中，相当于批量生产“超级数字员工”，带来深刻变革。
李彦宏设想，未来各行各业都会基于自己特定的场景、经验、规则、数据，创造出各种各样的智能实体，数以百万计的智能实体将涌现出来，形成一个庞大的生态系统。
百度在此方向上动作频频。
6月底，中国工程院朱友勇院士及其团队携手百度，正式发布首个农业智能体——“农民院士智能体”。
这一智能实体凝聚了院士团队的研究成果，充当着院士专家的布道分身，可以随时随地为农民提供优质旱稻、冬种马铃薯等作物种植过程中常见问题的一对一详细解答。
这也体现了科技扶贫精准施策，授人以鱼，不如授人以渔。
为促进智能身体生态繁荣，百度推出问心智能身体平台。
该平台可以实现“一句话开发智能实体”，即使是完全不懂代码的非技术人员也可以快速上手，实现“人人可开发、人人可分发、人人可受益”，打破了普通人面前那堵无形的技术墙。
截至目前，文心智能代理平台拥有超过16万开发者、超5万家企业，覆盖100多个应用场景，服务个人，同时开发出文案专家等小而美的智能代理；供企事业单位因地制宜使用，提升运营效率。
对于智能代理的发展，李彦宏还指出了一个重要趋势：搜索将成为智能代理分布的最大入口。
他举例称，高考结束后，大量考生会填写报名表，需要选择学校、专业，会遇到各种各样的问题，这时候百度高考智能代理就可以解答考生的各类问题。
相比于让一个大型模型来写作文，高考智能代理更能解决用户的真实需求。
“在高峰期，百度高考智能助理每天要回答200多万个考生的问题，而考生总数只有1000多万，这说明有很大一部分人全天都在使用这个智能助理。”李彦宏说。
围绕“智能代理+搜索”，百度加紧布局，依托百度搜索这个天然的智能代理分布池，实现两步走，打造典范。
在域内分布方面，百度搜索基于“AI助手”通道打造域内，让智能体真正运行起来；在域外，则拓展生态，基于文心智能体平台通过API、SDK等模板化形式支持智能体接入，打通百度独立APP、微信小程序、站点等域外场景。
作为公众眼中的“AI先生”，李彦宏对AI技术革命持乐观态度，但又不失现实主义。
他在当天演讲的最后强调，人工智能永远只是一种工具，而不是人类的竞争对手。“我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人类的需求，增强人类的能力，让人类的生活更加美好。”
活跃的AI布道者们所设想的未来是，每个人都可以成为超级个体，AI资源真正触手可及。